5月24日，青藏高原人文环境数据智能实验室（兰州大学青藏高原人文环境研究院）特邀清华大学计算社会科学与国家治理实验室副主任、公共管理学院教授张楠做了题为“政策智能研究中哲社实验室功能的三种形态”的学术报告。讲座由祝忠明研究员支持，实验室相关团队二十余名师生参加讲座。
张楠教授深入解读了政策智能这一前沿领域，指出政策智能是以政策信息学为基础，将人工智能体系化嵌入政策制定、分析、 实施、反馈流程中，采用更加主动、全面视角进行推演预测和前瞻性分析的有关理论与技术，是国家自然科学基金“十四五”期间支持的重大方向，也是清华大学计算社会科学与国家治理实验室开展交叉学科研究的重点方向。
从政策智能的理论演进与实验室平台建设来看，他认为哲学社会科学实验室需要充分发挥好面向跨学科的知识体系建构和面向政策决策中科学前沿问题探索的“中间层”作用，成为支持哲学社会科学研究的基础条件平台、学科创新平台、教学实验平台和治理仿真平台。实验室在研究中已逐步形成数据分析驱动的政策建议、数据模型支撑的决策平台以及面向师生创新的智能体实验空间等三种核心作用形态。上述形态的梳理为深入厘清哲学社会科学实验室这一新生事物的功能定位，提供了重要的理论思考和实践路径参考。
此次讲座为政策智能与哲学社会科学实验室建设与发展搭建了有效的交流平台。在互动交流环节，与会人员围绕实验室数据共享机制、模型赋能应用等问题积极提问，张楠教授一一进行了专业详尽解答，现场气氛热烈。讲座结束后，与会人员集体参观了青藏高原人文环境数据智能实验室，实地了解了实验室的建设情况、研究方向及技术应用成果。
